据《纽约时报》1�日报道，随着人工智能（AI）技术的快速发展，全球科技公司对数据中心的需求激增，进而导致水资源消耗面临巨大压力。微软全球数据中心的年度用水量预计将�年达到�亿升，�年�亿升大幅增长。而在早先的内部预测中，这一数字曾高�亿升。

报道指出，微软的内部数据可能未完全反映其用水足迹。为数据中心供电的发电厂本身也需要大量水进行冷却。康奈尔大学教授Fengqi You指出，发电用水可能使数据中心的总用水量增加约两倍。据此理论推算，微软�年的总水足迹可能接�亿升。

微软的用水增长在已面临水资源危机的地区尤为突出。例如，在印尼雅加达附近，公司曾预测�年用水量将从今年񊄫.8亿升激增�亿升，后修改𰹊.64亿升。在美国凤凰城地区，去年预�年用水量将�亿升，后通过提高设施运行温度以减少冷却需求，将预估下调�亿升。

尽管微软的预测有所波动，但整个行业的总用水量呈现持续上升趋势。AI的兴起已将科技巨头转变为资源密集型工业实体，据商业地产公司仲量联行（JLL）估计，�年，全球数据中心容量预计将翻一倍。在占全球数据中心容量一半以上的美国，研究人员估计，数据中心用水需求可能�年的�亿升增长�年�亿�亿升。

水资源问题也困扰着其他科技巨头。例如，亚马逊因水资源问题放弃了在亚利桑那州的建设计划，谷歌也�年撤回了在智利的项目。

微软表示，公司正在按计划实现先前提出的节水目标，并通过提高效率和部署新技术，最终将使总用水量下降。微软首席可持续发展官Melanie Nakagawa在一份声明中表示：“我们仍致力于减少用水量、补充水源，并持续寻找机会做得更多。”

尽管从全局看，数据中心用水占比仍小（2024年约占美国总用水量񊄨.04%），但在水资源紧张的地区，其影响尤为直接和尖锐。数据中心通常从饮用水系统取水，其中大部分都在冷却过程中被蒸发消耗。

之前，微软正式发布了新的定制AI加速芯片Maia 200，并重点强调了该芯片系统采用“零浪费”的水冷设计方案，以减少数据中心对当地环境与水资源的压力。随着AI浪潮持续推进，科技巨头如何协调业务增长与可持续发展，将成为一项持续考验。